Penalva's Data Portfolio
Olá ! meu nome é Daniel Penalva, bem vindo ao meu Portfólio de Dados. Análise de dados, engenharia de dados e ciência de dados são os novos trabalhos quentes para uma demanda cada vez maior por trabalho em dados para insights e valores de negócios.
Estou animado para compartilhar minhas habilidades e também demonstrá-las para você, atualmente posso preencher as funções de Data Analytics e Data Science, mas recentemente estou adicionando novas habilidades de Engenharia de Dados, então em breve terei proficiência para exercer essa função também.
Fique a vontade para entrar em contato se achar interessante.
Data Portfolio
Segmentação de clientes
A empresa All-in-One (fictícia) precisa saber quais clientes estão gerando mais receita, quais são os grupos de consumo e seus indicadores. Este projeto visa agregar clientes com o objetivo de oferecer programa de fidelidade.
Rossmann Sales
A Rossmann opera mais de 3.000 drogarias em 7 países europeus. Os gerentes das lojas Rossmann têm a tarefa de prever suas vendas diárias com até seis semanas de antecedência.
Venda cruzada em Seguros
O modelo de negócio da seguradora possui clientes aos quais pode ser oferecido um produto extra em uma modalidade de negócio chamada Cross Sell. Aqui nosso projeto prevê o cliente com maior probabilidade de ter interesse no produto, para que o plantel de negócios possa ter isso como parâmetro de decisão sobre quais clientes da base de clientes oferecer o novo produto.
Hackday: Inclusão financeira na Africa
Predição de inclusão financeira digital com dados socio-demográficos e algoritmo de Random Forest
Habilidades
Linguagens de Programação
Python para Ciência de Dados, SQL, Banco de Dados SQLite e Postgres
Algoritimos
Regressão, Classificação, Análise de Séries Temporais, Clusterização, Aprendizado de Rankeamento e Análise Bayesiana
Tratamento de Dados
Balanceamento, Reamostragem, Seleção de Atributos, Redução de Dimensionalidade e Espaços Embarcados
Métricas
RMSE, MAE, MAPE, Matrix de Confusão, Precision, Recall, ROC, AUC, Curvas de Lift e Ganho, Silhouette Score
Visualização de Dados
Matplotlib, Seaborn, Metabase, Streamlit
Metodologia
Método Cíclico CRISP, Scrum